A BINARY-BASED APPROACH FOR MINING ASSOCIATION RULES IN LARGE-SCALE DATABASE ENVIRONMENTS

Kajian ini mempertimbangkan penyelesaian masalah corak kerap dan kaedahkaedah
perlombongan peraturan perkaitan ("association rules mining") di dalam
pangkalan data yang berskala besar. Masalah ini adalah didorong oleh hakikat bahawa
jumlah data telah berganda setiap tahun; namun dari segi lain, teknik-teknik untuk
mengekstrakkan kegunaan data ini nampaknya bergerak pada kadar yang jauh lebih
perlahan. Walaupun alatan bagi teknik-teknik tradisional statistik dan pengurusan data
sudah wujud; tetapi mereka tidak lagi mencukupi untuk menganalisa kerumitan data
yang berskala besar. Begitu juga dengan alatau yang biasa digunakan oleh sistem
sokongan keputusan; mereka tidak berkemampuan untuk melakukan analisis prospektif
secara automatik. Oleh itu, teknik perlombongan data telah muncul beberapa tahun
kebelakangan ini bagi menyelesaikan masalah tersebut.